Como Funciona a Visão Computacional e IoT no RaviFlow
O módulo de Visão Computacional e IoT permite integrar câmeras, sensores, equipamentos e dispositivos de campo aos processos, automações, dashboards e alertas da empresa.
Com modelos de análise de imagem e dados vindos de dispositivos IoT, é possível monitorar espaços físicos, identificar padrões, medir grandezas, detectar eventos, acionar responsáveis e iniciar processos automaticamente.
Transforme imagens, sensores e eventos de campo em ações operacionais.
A operação física da empresa gera informações o tempo todo: movimentação de pessoas, filas, gargalos, defeitos, níveis, temperatura, presença, posição, fluxo, qualidade, ocupação e comportamento de equipamentos.
O RaviFlow permite conectar câmeras e dispositivos IoT para capturar esses dados, analisar eventos e transformar sinais do ambiente físico em informações úteis para gestão, operação e tomada de decisão.
Quando uma condição é identificada, a plataforma pode gerar alertas, atualizar indicadores, acionar processos, avisar responsáveis, registrar evidências ou disparar comandos para outros sistemas e dispositivos
Uma camada para analisar imagens, medir eventos e acionar a operação
Use câmeras integradas para analisar espaços físicos, quantidade de pessoas, posição, fluxo, gargalos, defeitos, qualidade de objetos, movimentações e eventos visuais.
Receba dados de sensores e dispositivos de campo para medir níveis, temperatura, pressão, presença, umidade, consumo, localização, status de equipamentos ou qualquer grandeza monitorada.
Ambientes físicos, dados de campo e processos conectados em uma mesma operação
O módulo transforma câmeras, sensores e dispositivos IoT em uma camada ativa de monitoramento, permitindo analisar imagens, medir grandezas, identificar eventos, gerar alertas, acionar processos e integrar dados físicos aos demais módulos do RaviFlow.
O que câmeras, sensores e dispositivos podem ativar dentro do RaviFlow
Integração com Câmeras
Conexão com câmeras para capturar imagens, vídeos, eventos visuais e informações de ambientes físicos que precisam ser monitorados ou analisados.
Análise de Espaços Físicos
Monitoramento de áreas, ambientes, corredores, filas, pontos de atendimento, linhas de produção, estoques, depósitos, lojas, fábricas ou áreas operacionais.
Fluxo, Posição e Quantidade de Pessoas
Análise de quantidade de pessoas, movimentação, posição, concentração, ocupação, fluxo, gargalos e comportamento em espaços físicos.
Defeitos e Qualidade de Objetos**
Uso de modelos de visão computacional para identificar defeitos, padrões visuais, divergências, não conformidades, qualidade de objetos, produtos ou materiais.
Sensores e Dispositivos IoT
Integração com sensores, equipamentos e dispositivos de campo para receber dados de temperatura, umidade, pressão, nível, consumo, presença, localização, status ou qualquer grandeza monitorada.
Alertas e Acionamentos
Geração de alertas para responsáveis, equipes, gestores ou sistemas quando uma condição, evento, limite, falha, movimentação ou desvio for identificado.
Processos Automáticos
Início automático de processos a partir de eventos capturados por câmeras, sensores ou dispositivos, conectando o campo à gestão operacional.
Acionamento de Dispositivos
Envio de comandos para outros dispositivos, sistemas, equipamentos ou automações, permitindo respostas coordenadas a partir dos dados analisados.
